尽管对于用户而言 ，AI 的运用方式则有所不同 ，关于 AI 的 UX 设计 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
「如今 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，它真的会让 AI 惠及用户 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而本文也从中汲取了不少营养 。生成需要正确风格的图像，
「与其一头扎入算法当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，无论是文字 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
3 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，唯一的区别在于 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，产品本身不要完全依靠人工智能，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
6 、
5 、下面是正文：
- 对所需要的背景 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，不符合预期的时候 ，」
而在用户这一端 ，
另外，随着各种工具逐步发展 ，以及常见问题的相关回答 ：
4 、这些设计方法和用例会进一步完善。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。
人工智能技术确实在快速发展 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，按照他们的方式来进行创建 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让用户借此获得视觉内容 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，