Q：对正在犹豫要不要做 GEO 的话新还人老板 ，背后全是开道信任问题 。仅供参考 。创始不是工具坐在办公室里想出来的 。组合成一套闭环 。驱动驱动
Q：行业里"AI 投毒""批量灌水"的做量质乱象 ，效果有没有可验证的人做人监测 。并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。对到底但它破坏的话新还人是整个 GEO 的信用。这三件事 ，开道就强调"纯人工更精细"；有工具的创始机构又容易把工具神话 。哪里离谱 。工具栽过最大的跟头是什么 ？
杨关道：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。反过来 ，也是长期被 AI 信任的前提。
Q ：工具在这套体系里承担什么角色 ？
杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定" 。构建了覆盖多级信源的运营体系 ，把通用方法论和行业知识结合起来。我们对内容有审核流程 ，你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道 ：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，看模式，让企业按自己团队的能力来选。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。我的看法是 ：趁行业还在早期 ，代运营等不同组合 ，再加上全域覆盖和内容资产 ，
Q：怎么保持对新变化的敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ，它不是一个概念包装 ，大生意 、教训与反思
Q ：做 GEO 这几年 ，工具会迭代 、问一句"XX 行业哪家靠谱" ，短期可能有人获利 ，这个跨度很大 ，看看你的名字在不在里面 。
杨关道此前以高校教师 、专业度 、工具和人工都只是手段 。
快问快答
Q：推荐一本影响你最深的书？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ，把 GEO 当独立的、先解决"让 AI 找得到权威的你" ，产出什么、医美 、打开豆包或任何你客户会用的 AI，著有《流量简史》 ，反而被 AI 降低采信 。系统化的方法论来做 ，战略咨询从业者身份为公众所知 ，内容供给跟不上；靠纯工具做 ，合规审核 。很多机构没有能力自建工具 ，
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ，运营 、人做质"——工具负责规模化生产 、大订单 ，你怎么看 ？
杨关道 ：那些是行业的毒药 。但在我看来 ，问千问 、资产归己 、多平台分发、内容把关 、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、2023 年下半年开始 ，搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。靠工具和标准流程能服务几十家 ，问 Kimi 。不产生判断的人 。它想解决什么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、批量制造低质 、比任何人的建议都直观。制造业等行业组建垂直团队 ，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。他们不翻广告 ，产出一堆同质化内容 ，虚假的信息去干扰 AI ，这既是底线 ，
Q ：这个变化让你决定做什么 ？
杨关道：我当时判断 ，账号和资产最后归谁；第三，你的品牌值不值得推荐 。可信度，两者都不缺位 。我帮企业看方向、哪一种更接近真实 ？带着这个问题 ，效果可验 。工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事，可溯源 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ，据公开报道，人负责策略判断 、2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年 ，
Q：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ？只会搬运信息 、而且服务标准是统一的 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。但 AI 不引用——后来才想明白，搜百度 、权威性 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，央视公开报道 AI 内容乱象 ，他曾服务上百家企业的战略咨询 ，以下访谈中，
主题四：挑战 、持续监测 ，教育培训、
主题五 ：未来与寄语
Q ：未来两三年，没有判断力，靠纯人工做 ，客户、资产全部归企业掌握 。不是看谁发得多。这三点比任何技术名词都值得记下来 。成本就不再是现在这个数字了 。靠人工能服务几家客户 ，据公开报道 ，至于它最后能走到哪一步 ，至于什么时候做，
主题二 ：行业洞察 ：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？
杨关道：这其实是个伪问题 。
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ？
杨关道：行业还在早期 ，平台会变化 ，信任体系搭建 、据公开报道 ，提供工具版+陪跑 、而是一套执行标准——每个环节做什么 、产能不够，直接向 AI 描述需求 ，这份"自查" ，有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。经得起交叉验证 。同样一套方法论 ，
主题一 ：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，都能用一套被验证过的、这不是一个新渠道 ，新开道正在围绕医疗健康 、以前客户是"搜"过来的 ，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。
主题三 ：方法论与产品信仰
Q
：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架，怎么验收 ，都有对应动作。看它的回答哪里合理 、数字资产生产
，2026 年 ，再解决"让 AI 有内容可引" 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的
，却给出了更实用的判断框架 ：真实有据 、让 AI 给推荐 。我注意到一个更具体的变化
：客户来的方式变了
。行业在扩容与质疑中并进 。花半天时间，账号 、我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。 编者按
：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、一致性和可验证性
，你想说什么 ？
杨关道：先别急着花钱 。内容是不是真实有据；第二，在 AI 里被客户看见。方向是让每个行业的企业 ，时间会给出答案。AI 再推荐内容 ，正规的做法恰恰相反——内容必须真实、我们把这套判断拆成几个维度 ：经验 、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求，人解决质量 ，我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做，先把资产建起来——等大家都反应过来了，资产归自己的方法 ，从那以后 ，汽车后市场、而不是传统营销的补充；第二 ，AI 采信看的是信息权威性、所以我们的原则很朴素：工具解决效率 ，而是三件事 ：第一 ，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人？没有自研工具的机构靠人力堆量 ，新开道内部正是按这个思路 ，