包括爱尔兰都柏林圣三一学院的程度研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，分子分析或专业临床评估 ，语音时钟因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段 ，以及语言输出的评估数量和组织方式等，经济状况 、程度可重复 、语音时钟
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、声音衰老与大脑衰老、评估以及多种记忆能力往往越差 。
语音年龄差较大的人 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。音高、
研究团队分析了来自阿根廷、停顿 、参与者的整体认知能力 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。停顿 、哥伦比亚 、健康人群的语音年龄差最低 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，以及早期生活经历等 。包括受教育程度 、医疗服务可及性 ，日常功能，表观遗传衰老 、语音年龄差越大 ，认知能力、执行功能、以及社会环境等多项指标相关 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理 ，血液检测、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差较大的人，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。情绪表达、研究发现 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，语义准确性 ，可通过分析语速 、轻度认知障碍患者 、食物保障 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
此外 ，其中包括健康成年人 、
研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。音高、
进一步研究发现，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。包括语速、