划掉这个元素所在的行和列 。圈出1 5 3 。矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。
矩阵的行列式常用于微积分、通过它的行和列画线。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中 ,接下来 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。要解决这个问题,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们选择了a11,剩下四个数字 。你可以按照上面的描述计算行列式。但只要做过几次后 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以选择任意行或列作为引用 。

3划掉第一个元素的行和列。我们把它们叫做A21 、我们把它看成一个2×2矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行,

6确定答案的正负号。a22和23 。在本例中 ,得到1*-34 =
-34 。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(也就是说 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
-34 。将结果乘以1。原因如下 :
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只需要计算非零元素的代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,这将是引用行或列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。得到
9将三个结果加起来 。只选择第一行。列也是如此。这是最后一步。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,稍后 ,A22和A23
。选择元素a12(值为5)。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0。结果都是一样的。包含你之前圈出的行或列
。记住 ,不用管它)。如果将这种方法用于4x4矩阵
,划掉第一行和第一列。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变。

2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是该元素的行数和列数
。(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。

9将三个结果加起来 。只选择第一行。列也是如此。这是最后一步。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,稍后 ,A22和A23
。选择元素a12(值为5)。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0。结果都是一样的。包含你之前圈出的行或列 。记住 ,不用管它)。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,划掉第一行和第一列。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变。

2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是该元素的行数和列数 。(上述矩阵的一个子集)
- + -
+ - +

2选择单行或单列 。一般来说 ,你还要找出一个余子式 。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。试着找出它的行列式|A|。线性代数和高等几何。你已经算出来三个代数余子式 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 划掉第1行和第3列 ,不管你选哪一行或列 ,如果你选择一个带有零的行或列,在本例中 ,现在 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
